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智能审核

通过标签体系、规则配置、规则运营分析、规则表达式引擎,具有配置友好、轻量、高性能等特点,实现了档案、价格、量费等信息的智能化、精益化审核管理。同时,还通过构建大数据分析模型,实现审核规则及人工经验的智能选用及阈值智能调整,持续跟踪和适应业务变化需要

产品特点

  • 多层次审核服务

    一次审核:基于既有规则的基本审核,确保基础业务需求,提供高效和准确的初步审核

  • 二次复核

    利用大数据和人工智能技术,模拟人工审核,进一步提升审核精度,确保高准确度的异常检测

  • 模块化与接口化

    各种审核模块(档案审核、示数审核、电量审核、电费审核等)封装成接口,外部应用可以按需调用,实现灵活接入和扩展,支持多样化业务需求

  • 智能化与自动化

    基于智能算法和模型构建复杂的审核和校核机制,减少人工参与,提升审核效率。引入专家知识库,将专家的审核经验转化为机器可识别的语言,进一步赋能智能审核引擎,实现精准异常检测

  • 精准异常检测

    建立多种异常检测模型(档案异常、变更流程异常、抄表示数异常等),对初次审核标记的异常用户进行深入分析,精准识别真正异常,确保审核的高准确度

产品功能

  • 基于规则的一次审核服务

    将已有的审核规则按照档案类、抄表示数类、量费波动类进行整合,支撑外部的电费核算审核业务需求接入

  • 审核需求接入

    将智能审核引擎的档案审核、示数审核、电量审核、电费审核等模块以接口形式进行封装,实现营销、市场化、费控等外部应用可以按照审核需求,调用一个或多个审核服务

  • 基于模型的二次复核服务

    基于大数据、人工智能等技术,仿真核算人员人工审核过程,构建档案异常、变更流程异常、抄表示数异常、电量波动异常、电费波动异常等复核模型,对一次审核的异常用户进行二次复核,分析研判出真正异常用户

  • 电费核算智能校核模型

    基于现有审核规则的成果,建设更为复杂的智能校核模型,减少无效异常(疑似异常)数量,降低业务审核人员工作压力。主要包括电量波动校核模型、日负荷波动校核模型等

  • 专家经验导入

    构建专家知识库,按异常分类,对应风险点,利用过程包复核、表达式复核、插件是复核等方式,将专家人工审核过程转化为机器可以识别的语言,赋能智能审核引擎二次复核能力升级

相关案例

该产品在山西、天津、河北、河南等网省落地应用,通过独立部署模式,为营销购售电结算、市场化交易、费控等外部应用提供统一的智能审核服务,通过对基本档案、抄表示数、结算电量、结算电费等业务对象开展基于规则的一次审核,并通过基于模型的二次复核,进一步对疑似异常用户开展异常分析研判,筛查真实异常用户清单,并依据模型的研判逻辑给出精准的异常原因及处理建议

朗新实力

  • 4.6

    +
    亿

    大众生活用户

  • 1.2

    +

    政府/企业/机构客户

  • 90%

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    公共充电服务网络

  • 31

    省市区

    业务和分支机构

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产品案例

该产品在浙江、上海、山东、福建、河北、河南、湖北、山西、吉林、天津、新疆、黑龙江等网省落地应用,构建了基于互联网+模式下的业扩多渠道、全过程、透明公开的办电新模式。

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